Mata Kuliah:
Geomatika dan Hari/tanggal:
Rabu, 29 Februari 2012
Inderaja Kehutanan Waktu : 14.00-17.00 WIB
ANALISIS DISPLAY CITRA
Oleh:
KELOMPOK 1
1.
Jajang Roni A. Kholik (E14090090)
2.
Nadya Susetya Ningtyas (E14090071)
Dosen :
Dr. Nining Puspaningsih, M.Si.
Asisten :
1. Sri Wahyuni (E14070017)
2. Erry Maulana W (E14070122)
3. Aditya Pradhana (E14070116)
4. I Putu Arimbawa (E14070015)
DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN
FAKULTAS KEHUTANAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2012
I. METODOLOGI
1.1
Waktu dan Tempat Pelaksanaan
Praktikum
Geometika dan Inderaja Kehutanan dengan judul materi Analisis Display Citra ini
dilaksanakan pada hari Rabu tanggal 29 Februari 2012 mulai pukul 14.00-17.00
WIB yang bertempat di Laboratorium Remote Sensing dan GIS, Departemen Manajemen
Hutan, Fakultas Kehutanan, IPB.
1.2
Alat dan Bahan
Adapun
alat yang digunakan pada praktikum ini adalah:
1.
Laptop
2.
Software ERDAS
IMAGINE 9.1
3.
Microsoft word
dan excel
Sedangkan
bahan yang digunakan pada praktikum ini adalah:
1.
Alat tulis
2.
Data citra
satelit Jakarta Utara
1.3
Cara Kerja
1.
Buka software
ERDAS IMAGINE 9.1 pada layar komputer.
2.
Untuk analisis
pertama, buka citra dan tentukan rasternya dalam bentuk gray scale (tingkat
keabu-abuan).
3.
Tentukan 3 titik di citra
(vegetasi, tanah kosong, dan air) contoh dibawah ini ditandai bulat warna putih pada masing-masing layer sehingga ada 6 layer
yang ditentukan (tiap layer ada tiga titik).
4.
Perbesar titik tersebut hingga menjadi tampilan 1 pixel, lalu print screen ke microsoft
word.
5.
|
Tampilkan
warna citra tiap layer dan nilai pixel (DN) yang dipilih pada microsoft word. |
6.
Untuk analisis kedua, caranya sama seperti analisis pertama hanya saja citra ditampilkan
dalam tiga kombinasi warna (true colour) dan buat kombinasi band yang dipilih
pada rasternya yaitu 5-4-2, 3-2-1, 4-3-2.
7.
Tentukan 3 titik di citra
(vegetasi, tanah kosong, dan air) pada
masing-masing kombinasi band sehingga ada 3 kombinasi (tiap kombinasi ada tiga
titik).
8.
Perbesar titik tersebut hingga menjadi tampilan 1 pixel, lalu print screen ke microsoft
word.
9.
Tampilkan warna
citra tiap kombinasi yang dipilih pada microsoft word.
10. Untuk mencari nilai OIF masing-masing kombinasi multi
band, ambil data statistik dari tiap kombinasi multi band tersebut dan masukan
ke dalam tabel microsoft excel untuk diolah nilainya dengan rumus yang ada.
DN =
covariant ij/ (SQRT (i)*SQRT (j))
OIF =
(S
i +
S j +
S k)/(ABS
(ij) + ABS (ik) + ABS (jk)) |
|||
 |
|||
11. Tampilkan setiap nilai OIF berdasarkan kombinasi multi
band yang dibuat.
12. Analisis setiap hasil yang didapat dengan dibuat tabel
terlebih dahulu dan kemudian dilakukan pembahasan terhadap data yang
dihasilkan.
II. HASIL DAN PEMBAHASAN
2.1 Hasil
Tabel 1. Perbedaan Tone dan DN masing-masing band (single band) untuk
analisis vegetasi, tanah kosong, dan air.
|
BAND/ LAYER
|
VEGETASI
|
TANAH KOSONG
|
AIR
|
|
1
|
 |
|
 |
|
102000
|
112000
|
89000
|
|
|
2
|
 |
 |
 |
|
79000
|
82000
|
62000
|
|
|
3
|
 |
 |
 |
|
66000
|
89000
|
48000
|
|
|
4
|
 |
 |
 |
|
80000
|
46000
|
16000
|
|
|
5
|
 |
 |
 |
|
75000
|
94000
|
13000
|
|
|
6
|
 |
 |
 |
|
36000
|
76000
|
11000
|
Tabel 2. Perbedaan Tone pada masing-masing kombinasi band (multi band)
untuk analisis vegetasi, tanah kosong, dan air.
|
KOMPOSIT
|
VEGETASI
|
TANAH KOSONG
|
AIR
|
|
3-2-1
|
 |
 |
 |
|
5-4-2
|
 |
 |
 |
|
4-3-2
|
 |
 |
 |
Tabel 3. Perbedaan nilai OIF (Optimum
Index Factor) pada masing-masing kombinasi (multi band) untuk analisis
vegetasi, tanah kosong, dan air.
|
KOMPOSIT
|
NILAI OIF
|
|
3-2-1
|
4.639925
|
|
5-4-2
|
24.91193
|
|
4-3-2
|
5.480974
|
Tabel 4. Perhitungan nilai OIF (Optimum
Index Factor) pada kombinasi multi band 5-4-2 untuk analisis vegetasi,
tanah kosong, dan air.
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
1
|
10.509
|
6.389
|
11.296
|
5.147
|
10.69
|
-1.532
|
5.515
|
|
2
|
6.389
|
5.589
|
10.643
|
3.723
|
16.919
|
-0.382
|
8.618
|
|
3
|
11.296
|
10.643
|
29.895
|
5.566
|
65.329
|
1.673
|
33.014
|
|
4
|
5.147
|
3.723
|
5.566
|
23.339
|
13.21
|
-1.666
|
-0.591
|
|
5
|
10.69
|
16.919
|
65.329
|
13.21
|
261.367
|
12.649
|
122.734
|
|
6
|
-1.532
|
-0.382
|
1.673
|
-1.666
|
12.649
|
2.131
|
6.724
|
|
7
|
5.515
|
8.618
|
33.014
|
-0.591
|
122.734
|
6.724
|
65.004
|
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
std
|
|
1
|
|
0.833653
|
0.637301
|
0.328649
|
0.203973
|
-0.32373
|
0.211006
|
3.242
|
|
2
|
0.833653
|
|
0.823375
|
0.325975
|
0.442672
|
-0.11069
|
0.452136
|
2.364
|
|
3
|
0.637301
|
0.823375
|
|
0.210719
|
0.739063
|
0.209607
|
0.748909
|
5.468
|
|
4
|
0.328649
|
0.325975
|
0.210719
|
|
0.169136
|
-0.23623
|
-0.03231
|
4.831
|
|
5
|
0.203973
|
0.442672
|
0.739063
|
0.169136
|
|
0.535968
|
0.941607
|
16.167
|
|
6
|
-0.32373
|
-0.11069
|
0.209607
|
-0.23623
|
0.535968
|
|
0.571302
|
1.46
|
|
7
|
0.211006
|
0.452136
|
0.748909
|
-0.03231
|
0.941607
|
0.571302
|
|
8.062
|
|
OIF
|
5_4_2
|
24.91193
|
= (16.167+4.831+2.364)/(ABS(F15)+ABS(F13)+ABS(E13))
|
Tabel 5. Perhitungan nilai OIF (Optimum
Index Factor) pada kombinasi multi band 3-2-1 untuk analisis vegetasi,
tanah kosong, dan air.
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
1
|
7.677
|
4.418
|
8.768
|
0.925
|
7.05
|
0.062
|
5.396
|
|
2
|
4.418
|
4.669
|
9.624
|
2.761
|
10.875
|
0.265
|
7.941
|
|
3
|
8.768
|
9.624
|
27.449
|
8.89
|
33.559
|
0.748
|
22.911
|
|
4
|
0.925
|
2.761
|
8.89
|
13.246
|
20.945
|
0.081
|
11.463
|
|
5
|
7.05
|
10.875
|
33.559
|
20.945
|
89.812
|
1.337
|
54.642
|
|
6
|
0.062
|
0.265
|
0.748
|
0.081
|
1.337
|
0.457
|
1.154
|
|
7
|
5.396
|
7.941
|
22.911
|
11.463
|
54.642
|
1.154
|
39.566
|
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
std
|
|
1
|
|
0.737935
|
0.604006
|
0.091728
|
0.268489
|
0.033101
|
0.30961
|
2.771
|
|
2
|
0.737935
|
|
0.85012
|
0.351085
|
0.531068
|
0.181416
|
0.584255
|
2.161
|
|
3
|
0.604006
|
0.85012
|
|
0.466226
|
0.675894
|
0.211193
|
0.695216
|
5.239
|
|
4
|
0.091728
|
0.351085
|
0.466226
|
|
0.607255
|
0.032922
|
0.50072
|
3.639
|
|
5
|
0.268489
|
0.531068
|
0.675894
|
0.607255
|
|
0.208692
|
0.916639
|
9.477
|
|
6
|
0.033101
|
0.181416
|
0.211193
|
0.032922
|
0.208692
|
|
0.271385
|
0.676
|
|
7
|
0.30961
|
0.584255
|
0.695216
|
0.50072
|
0.916639
|
0.271385
|
|
6.29
|
|
OIF
|
3_2_1
|
4.639925
|
= (I14+I13+I12)/(ABS(D13)+ABS(D12)+ABS(C12))
|
Tabel 6. Perhitungan nilai OIF (Optimum
Index Factor) pada kombinasi multi band 4-3-2 untuk analisis vegetasi,
tanah kosong, dan air.
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
1
|
5.858
|
3.701
|
7.127
|
9.411
|
12.164
|
1.028
|
4.483
|
|
2
|
3.701
|
4.166
|
6.832
|
9.496
|
11.463
|
1.137
|
4.099
|
|
3
|
7.127
|
6.832
|
15.182
|
21.114
|
25.851
|
2.793
|
9.468
|
|
4
|
9.411
|
9.496
|
21.114
|
46.794
|
58.502
|
5.765
|
20.467
|
|
5
|
12.164
|
11.463
|
25.851
|
58.502
|
93.701
|
7.523
|
31.995
|
|
6
|
1.028
|
1.137
|
2.793
|
5.765
|
7.523
|
1.418
|
2.639
|
|
7
|
4.483
|
4.099
|
9.468
|
20.467
|
31.995
|
2.639
|
12.78
|
|
band
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
std
|
|
1
|
|
0.749178
|
0.755732
|
0.568416
|
0.519194
|
0.356681
|
0.518118
|
2.42
|
|
2
|
0.749178
|
|
0.85906
|
0.680121
|
0.580185
|
0.467803
|
0.561763
|
2.041
|
|
3
|
0.755732
|
0.85906
|
|
0.792156
|
0.685395
|
0.601961
|
0.679717
|
3.896
|
|
4
|
0.568416
|
0.680121
|
0.792156
|
|
0.883494
|
0.707728
|
0.836939
|
6.841
|
|
5
|
0.519194
|
0.580185
|
0.685395
|
0.883494
|
|
0.652651
|
0.92458
|
9.68
|
|
6
|
0.356681
|
0.467803
|
0.601961
|
0.707728
|
0.652651
|
|
0.61992
|
1.191
|
|
7
|
0.518118
|
0.561763
|
0.679717
|
0.836939
|
0.92458
|
0.61992
|
|
3.575
|
|
OIF
|
4_3_2
|
5.480974
|
= (I14+I13+I12)/(ABS(D13)+ABS(D12)+ABS(C12))
|
2. 2 Pembahasan
Praktikum
analisis display citra dilakukan untuk mengamati berbagai penampakan tone dan nilai
DN serta nilai OIF untuk masing-masing objek yaitu dalam hal ini adalah vegetasi,
tanah kosong, dan air. Band yang digunakan pada praktikum ini adalah single
band yaitu dengan menggunakan display grey scale (tingkat keabu-abuan).
Sedangkan pada multi band dilakukan kombinasi band dengan komposit band 5-4-2,
4-3-2, dan band 3-2-1.
Berdasarkan pada tabel 1. mengenai perbedaan tone pada single band
di atas, untuk display single band menghasilkan beberapa warna yang berbeda
pada masing-masing layer atau band yang dipilih, misalnya: pada layer/band 1
untuk nilai vegetasi menghasilkan nilai DN sebesar 102000, tanah kosong sebesar
112000, dan air sebesar 89000 dengan warna yang sedikit ada perbedaan. Begitu
pula pada layer yang lain (layer 2-6) juga menghasilkan nilai DN dan warna
objek yang bervariasi. Namun, apabila di lihat dari display citra yang ada,
band yang menghasilkan tone (warna) yang paling baik adalah band/layer nomor 5
dan nomor 6. Hal ini dikarenakan pada band/layer tersebut sudah mampu untuk
dibedakan antara vegetasi, tanah kosong, dan air secara lebih jelas pada grey
scale yaitu vegetasi berwarna abu-abu gelap, tanah berwarna abu-abu muda, dan
air bewarna hitam gelap dengan nilai masing-masing objek pengamatan pada layer
5 adalah sebesar 75000 untuk vegetasi, 94000 untuk tanah kosong, dan 13000
untuk air. Sedangkan pada layer 6 masing-masing objek menghasilkan nilai DN sebesar
36000 untuk vegetasi, 76000 untuk tanah kosong, dan 11000 untuk air.
Selanjutnya,
pada tabel 2. mengenai perbedaan tone pada masing-masing multi band yaitu
menggambarkan nilai tone (tampilan warna) dari berbagai kombinasi band yang
digunakan antara kombinasi 5-4-2, 4-3-2, dan 3-2-1, menunjukkan bahwa pada band
warna asli (dasar) yaitu kombinasi band 3-2-1, objek vegetasi berwarna abu-abu,
ungu muda untuk tanah kosong, dan coklat untuk warna air. Sedangkan pada kombinasi
band warna palsu (komposit band 5-4-2), vegetasi ditunjukkan dengan warna
hijau, tanah kosong berwarna ungu tua, dan air berwarna biru. Hal ini
menunjukkan bahwa warna hijau vegetasi paling baik ditunjukkan apabila berada
pada band 4 dan air pada band 2. Berbeda halnya pada kombinasi band warna palsu
lainnya (komposit band 4-3-2), tone untuk vegetasi ditampilkan dengan warna
merah, tanah kosong berwarna biru muda, dan air berwarna biru tua. Hal ini juga
menunjukkan bahwa apabila kombinasi warna dibuat kombinasi posisi red pada band
4, maka setiap ada vegetasi akan ditampilkan dengan warna merah.
Apabila
dibandingkan pada ketiga kombinasi multi band tersebut berdasarkan pada tabel 2
dan 3 di atas, maka yang paling baik untuk menampilkan perbedaan objek vegetasi,
tanah kosong, dan air adalah pada komposit band 5-4-2. Hal ini dikarenakan pada
tampilan display citra yang ditunjukkan, menghasilkan warna yang nyata seperti
keadaan aslinya di lapangan yaitu: pada objek vegetasi akan berwarna hijau
karena paling baik menunjukkan vegetasi adalah band 4, warna tanah kosong
menunjukkan ungu tua karena pada band 5 tanah kosong tersebut akan lebih jelas
ditampilkan, serta untuk objek air akan baik jika ditampilkan pada band 1, 2,
dan 3 yaitu berwarna biru tua.
Begitu
pula apabila dibandingkan berdasarkan nilai OIF yang didapat dari hasil
perhitungan (seperti pada tabel 3, 4, 5, dan 6), kombinasi multi band yang
paling baik menampilkan display citra adalah kombinasi 5-4-2 dengan nilai OIF
sebesar 24.91193,
kemudian kombinasi 4-3-2 dengan nilai OIF sebesar 5.480974, dan terakhir adalah kombinasi 3-2-1
dengan nilai OIF sebesar 4.639925.
Hal ini menunjukkan bahwa apabila nilai OIF yang didapat semakin besar, maka
kombinasi multi band tersebut akan semakin baik untuk menampilkan display citra
yang ada terutama pada kegiatan praktikum ini digunakan untuk analisis
vegetasi, tanah kosong, dan air.
III. KESIMPULAN
Berdasarkan
hasil analisis pada pembahasan yang telah dijelaskan, dapat dibuat beberapa
kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1.
Pada single band,
layer/band yang paling baik menampilkan display warna citra adalah
layer/band 5 dan 6 karena lebih jelas
perbedaan warnanya, yaitu: vegetasi berwarna abu-abu gelap, tanah berwarna
abu-abu muda, dan air bewarna hitam gelap dengan nilai DN masing-masing objek
pengamatan pada layer 5 adalah sebesar 75000 untuk vegetasi, 94000 untuk tanah
kosong, dan 13000 untuk air.
2.
Apabila
dibandingkan pada ketiga kombinasi multi band tersebut, maka yang paling baik
untuk menampilkan perbedaan objek vegetasi, tanah kosong, dan air adalah pada
komposit band 5-4-2. Hal ini dikarenakan pada tampilan display citra yang
ditunjukkan, menghasilkan warna yang nyata seperti keadaan aslinya di lapangan salah
satunya pada objek vegetasi akan terlihat berwarna hijau.
3.
Berdasarkan nilai
OIF yang didapat dari hasil, kombinasi multi band yang paling baik menampilkan
display citra adalah kombinasi 5-4-2 dengan nilai OIF sebesar 24.91193.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar